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La revolución tecnológica vive un momento crucial con la irrupción de “Gemini”, la última apuesta de Google en el ámbito de la inteligencia artificial. 

Hace ya más de un año, OpenAI sorprendía al mundo con el lanzamiento de “ChatGPT”, una herramienta que rápidamente se convertiría en el paradigma de la inteligencia artificial conversacional. 

Sin embargo, ahora Google entra en la contienda con Gemini, un modelo de lenguaje que promete competir a la par con servicios como ChatGPT. Informáticos a Domicilio.

Diferencias fundamentales entre Gemini y ChatGPT.

Es crucial entender que Gemini y ChatGPT no son directamente comparables, ya que uno es un modelo de lenguaje y el otro es una aplicación conversacional construida sobre otro modelo de lenguaje, como GPT-4 o GPT-3.5. 

En el caso de Google, el equivalente de ChatGPT es Bard, que ha transitado recientemente hacia una versión adaptada de Gemini para consultas en inglés.

Vale mencionar que ambos servicios funcionan como interfaces para interactuar con modelos de lenguaje, actuando como motores detrás de aplicaciones conversacionales. 

De hecho, estos modelos, ofrecidos bajo suscripción a empresas y desarrolladores, han alcanzado una popularidad masiva con millones de usuarios activos.

Alternativas.

La aplicación Gemini se presenta en tres versiones distintas: “Ultra”, “Pro” y “Nano”. 

• La versión “Ultra”, la más avanzada y multimodal, permitirá comprender consultas presentadas con imágenes, vídeos, texto o voz, aunque no estará disponible hasta 2024. 
• La versión “Pro”, ya disponible en inglés en Bard, es equivalente a GPT-3.5 en capacidad y funciones. 
• La versión “Nano”, fue diseñada para dispositivos con capacidades más limitadas como teléfonos móviles.

Ahora bien, hay que mencionar que las comparativas entre Gemini “Ultra” y GPT-4 revelan un rendimiento superior en 30 de 32 pruebas, especialmente destacando en el conjunto de preguntas del MMMU multimodal reasoning benchmark. 

En este conjunto de 11,500 preguntas de nivel universitario, Gemini demostró una precisión del 90%, superando a GPT-4 y a la media humana.

Desafíos en las comparaciones.

A pesar de estos resultados destacados, las comparaciones directas entre Gemini y ChatGPT, especialmente con la versión Ultra de Gemini, son desafiantes. 

Por su parte, Jeff Dean, científico jefe de Google DeepMind, compartió que Gemini puede manejar un contexto de alrededor de 32,000 tokens en las preguntas, y aunque esto es comparable con GPT-4, la empresa OpenAI recientemente anunció GPT-4 Turbo, modelo que tendrá una capacidad cuatro veces superior. 

Por otro lado, hay que reconocer que ambos modelos comparten tecnología desarrollada principalmente por Google, pero la diferencia clave radica en el entrenamiento. 

GPT-4, por ejemplo, se ha entrenado con un corpus masivo de más de 13 billones de tokens, mientras que Google no ha revelado el tamaño del conjunto de datos utilizado para entrenar a Gemini. Informáticos a Domicilio.

Estrategias innovadoras de Gemini.

A pesar de la falta de detalles sobre el tamaño del conjunto de datos, Google destaca una estrategia novedosa en el enfoque multimodal de Gemini, lo permite que sea más efectivo al considerar preguntas que mezclan imágenes con texto, ofreciendo una ventaja potencial sobre su competidor directo.

Igualmente, hay que reconocer que el impacto de Gemini en la era de la inteligencia artificial es innegable. Sus capacidades multimodales, rendimiento destacado en pruebas y enfoque innovador en el entrenamiento lo sitúan como un competidor formidable en el campo de la conversación inteligente.

(S.M.C)